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Chinese-Named Entity Recognition From Adverse Drug Event Records: Radical Embedding-Combined Dynamic Embedding–Based BERT in a Bidirectional Long Short-term Conditional Random Field (Bi-LSTM-CRF) Model
https://gifu-pu.repo.nii.ac.jp/records/14581
https://gifu-pu.repo.nii.ac.jp/records/14581ca8fb29e-4eb1-4397-96aa-03661cd701e7
| Item type | 研究室原著論文(1) | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2022-03-09 | |||||
| タイトル | ||||||
| タイトル | Chinese-Named Entity Recognition From Adverse Drug Event Records: Radical Embedding-Combined Dynamic Embedding–Based BERT in a Bidirectional Long Short-term Conditional Random Field (Bi-LSTM-CRF) Model | |||||
| 言語 | en | |||||
| 言語 | ||||||
| 言語 | eng | |||||
| 資源タイプ | ||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||
| 資源タイプ | journal article | |||||
| アクセス権 | ||||||
| アクセス権 | metadata only access | |||||
| アクセス権URI | http://purl.org/coar/access_right/c_14cb | |||||
| 書誌情報 |
en : JMIR Medical Informatics 巻 9, 号 12, p. e26407, 発行日 2021 |
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